1.可信数据空间推动数据要素价值化进程

2019年10月‌数据被正式列为生产要素，意味着数据可以像土地、劳动力、资本、技术一样提供价值。数据的价值需要在数据流动、共享、使用中产生，在近6年的实践中，数据的价值依然被多种因素抑制。

1. 信任机制的缺失，使得欧美av不敢共享数据，担心数据被非法使用。
2. 政策法规对个人数据、公共数据的保护，使得政企单位不敢共享数据，担心数据被非法使用带来法律责任。
3. 数据共享后价值产生的局限性及政策激励措施的缺失，综合考虑数据共享带来的收益、风险及法律责任等，进一步降低了欧美av共享数据的积极性。
4. 相关法规的不健全、数据价值化的场景局限性，也进一步限制了潜在的数据使用方的积极性。

可信数据空间，旨在解决数据流转及共享过程中的难点，促进数据共享与流转，保障数据作为生产要素的价值最大化。

1. 数据价值的产生，让数据提供方“想”共享数据，潜在的数据使用方“想”使用数据。
2. 法律规范的完善及技术水平的完善，让数据提供方及数据使用方“敢”共享、“敢”用数据。

2.什么是可信数据空间

数据可信空间是指一个通过技术手段和管理机制营造的确保数据真实性、安全性和合规性的数字化环境。在数据采集、传输、存储、使用的全流程中建立信任规则，让参与方能够放心共享和协作。

例如在医疗领域，患者的电子病历、检查报告等敏感信息存储在可信空间中，医院、保险公司、研究机构在获得授权后，可以安全调用数据用于诊疗、理赔或医学研究，但无法复制或泄露原始数据。政府部门则可通过该空间实现跨部门数据验证，杜绝数据、证件造假等问题。

数据可信空间就像数字经济时代的“信任基建”，既打破了“数据孤岛”，又解决了隐私泄露、数据造假等隐患，为数字社会的高效协作提供了安全底座。

3.可信数据空间五大关键组成部分

可信数据空间关键组成部分包括场景应用、生态主体、数据资源、规则机制、技术系统等五大部分。

1. 场景应用。数据在该信数据空间共享后能够产生实际价值的场景，如医疗数据的共享场景，可以有助于药企药品的研发、减少患者跨医院重复检查的负担、医保费用支付的便捷性等。
2. 生态主体。包括可信数据空间运营方、数据提供方、数据使用方、数据服务方等，处于数据共享各个链条上不同的单位（人员）。
3. 数据资源。即可信数据空间内被共享、高质量、可以产生价值的数据。
4. 规则机制。可信数据空间内开展数据接入审核、流通利用、收益分配等全生命周期活动的依据。
5. 技术系统。可信数据空间的技术支撑底座，包括业务应用组件及安全组件，如用于数据共享的API接口及客户端程序等，用于保障安全的隐私计算技术、加密产品等。

4.五大可信数据空间类型

《可信数据空间发展行动计划（2024—2028年）》提出了5个可信数据空间类型选择。

1. 欧美av可信数据空间。龙头欧美av牵引，带动上下游业务深度协同，提高价值共创能力。如供应链协同、质量追溯等。
2. 行业可信数据空间。全行业联合推动数据资源共享流通与融合利用，解决行业共性问题。
3. 城市可信数据空间。以公共数据为牵引，推动城市内各部门、跨行业数据资源融合利用，赋能城市智能治理、产业创新发展与公共服务优化。
4. 人可信数据空间。通过个人数据共享，形成个人精准“画像”，打造个人征信、精准医疗、个人出行推荐等个性化、精准化的数据产品与服务，提升用户服务质量。
5. 跨境可信数据空间。为具有跨境数据流通需求的涉外型欧美av提供流通管控、存证备案、安全评估等服务，保障跨境数据流动全过程的可信可控，剪除该类欧美av跨境数据流动面临的法律及技术风险。

5.可信数据空间发展展望

国家数据局2024年11月发布《可信数据空间发展行动计划（2024—2028年）》，提出到2028年，建成100个以上可信数据空间，初步形成与我国经济社会发展水平相适应的数据生态体系。2024年，我国数据市场交易规模超1600亿元，可信数据空间的建立可有力推进我国数据交易市场稳健发展，为我国数据交易市场注入新的活力。